《表4 内生性检验:双重差分法估计结果》

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《产业政策对企业技术效率的异质性影响研究——基于中国制造业上市公司的实证检验》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的统计水平上显著；使用企业层面聚类稳健标准误进行估计。

表4第1列报告了双重差分法的估计结果。交互项IPgroup×IPyear的系数在10%的统计水平上显著为正，表明在控制内生性问题之后，产业政策的实施对企业技术效率的提升的确产生了促进作用。为确保结果的可靠性，进一步采用倾向匹配方法（PSM）对实验组和对照组进行匹配。具体来说，先用IPgroup对企业规模（Size）、企业投资（Invt）、财务杠杆（Lev）、资产收益率（ROA）、资产结构（Tang）进行Probit回归，以模型预测值作为得分，然后采用最近邻匹配的方法进行1∶1匹配。最后将匹配后的样本按照双重差分模型进行回归，估计结果见表4第2列，所得结果和DID估计结果基本保持一致，交互项IPgroup×IPyear的估计系数仍然在10%的统计水平上显著为正。综上，内生性检验结果和前文估计结果得到的结论是一致的，总体来说，我国产业政策的实施能够促进企业技术效率的提升。