《表3 学习成果资格框架文献高频关键词公因子方差表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《我国学习成果资格框架研究的演进逻辑及未来展望——基于多方法的知识图谱分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

提取方法:主成分分析法

以提取的关键词共词矩阵为基础，对19个高频关键词进行因子分析，其公因子方差表展示了变量的共同度。Extraction下面各个共同度的值均大于0.5，说明提取的19个高频关键词主成分对于原始变量的解释程度比较高（表3）。由Total Variance Explained（主成分特征根和贡献率）可知，特征根λ1=3.074，其中，第1个主成分“澳大利亚”的方差贡献率达到16.180%，特征根λ8=1.035前8个主成分的累计方差贡献率达67.580%，涵盖了大部分信息。这表明前8个主成分能够代表最初的19个指标来解释学习成果资格框架文献大部分影响和现象，以解释学习成果资格框架文献相关研究多数的信息，见表4。