《表5 学习成果资格框架高频文献关键词聚类表》

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《我国学习成果资格框架研究的演进逻辑及未来展望——基于多方法的知识图谱分析》

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研究采用系统聚类法的凝聚聚类算法对19个学习成果资格框架相关研究的高频关键词进行分析，展示高频关键词之间的亲疏关系。采用组间连接的聚类方法，区间为平方Euclidean距离，度量标准为Ochiai二分类，得出的聚类分析结果（见图8），并通过图8“学习成果资格框架研究高频关键词聚类图”来分析结果。最左边的标号和数字代表着学习成果资格框架相关研究的高频关键词，最上方的带有数字的标尺表示分类对象之间的距离。首先，每一个关键词单独组成一类，接着将组间距离最近的关键词再合成一类，随着被分类的关键词间的距离越来越大，最终将所有关键词聚成一类。由此可以看出，聚类图结构根据相关研究需要，可以被分为三个一级领域，往下细分，领域1“职业教育与资格框架研究”还可以被分为两个二级领域，分别为大洋洲职业教育与资格框架研究领域和欧洲职业教育与资格框架研究领域（见表5）。