《表4 学习成果资格框架文献高频关键词共现矩阵因子分析结果》
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《我国学习成果资格框架研究的演进逻辑及未来展望——基于多方法的知识图谱分析》
提取方法:主成分分析法。
以提取的关键词共词矩阵为基础,对19个高频关键词进行因子分析,其公因子方差表展示了变量的共同度,Extraction下面各个共同度的值均大于0.5,说明提取的19个高频关键词主成分对于原始变量的解释程度比较高(见表3)。由Total Variance Explained(主成分特征根和贡献率)可知,特征根λ1=3.074,其中,第一个主成分“澳大利亚”的方差贡献率达到16.180%,特征根λ8=1.035前8个主成分的累计方差贡献率达67.580%,涵盖了大部分信息。这表明前8个主成分能够代表最初的19个指标来解释学习成果资格框架文献大部分影响和现象,以解释学习成果资格框架文献相关研究多数的信息(见表4)。
图表编号 | XD0052976700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.15 |
作者 | 江颖、张佳妮 |
绘制单位 | 四川广播电视大学、四川广播电视大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |