《表4 1989-2019年论文高频关键词共现矩阵》

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《我国融资融券机制的研究态势——基于近30年CNKI数据库的文献计量分析》

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以上高频关键词在一定程度上能够反映出在融资融券领域研究的核心问题，但只是孤立地从频度的角度分析，很难看出这些关键词之间的联系。因此根据亲疏关系利用Bibexcel软件给出高频关键词共现矩阵，将研究热点之间的交叉程度可视化。在对高频关键词的研究中，将关键词所研究的相关话题和所使用的的相关方法进行分别分析。如表4所示，在研究话题“关联因子”方面，其中所有的关键词与“融资融券”均存在共现，说明所有相关因子的研究均围绕“融资融券”这一主题。剔除与本身的共现，与融资融券业务共现次数最多的关键词为“股票市场、创业板、股指期货”，推断在融资融券的研究对象上，多集中在股票市场和金融衍生品上；关键词“信用交易”与“风险控制”共现次数最多，推断在融资融券信用交易方面，学界最关注的是其交易机制的风险存在与控制；根据共现矩阵，关键词“波动性”与“流动性、卖空”关系非常紧密，推断在融资融券机制尤其是取消卖空限制后，资本市场普遍关注其对股市波动性与流动性的影响。在研究“关联方法”层面，与VAR模型共现次数最多的是“波动性”，其次与GARCH模型共现次数最多的也是“波动性”，故可推断出在研究融资融券与股市波动性的影响机理上，VAR模型、GARCH模型均是常见的研究方法；与“融资融券机制”较为亲密的研究方法为“VAR模型与双重差分模型”，推断学界常常使用VAR模型与双重差分模型评价融资融券机制政策效果。