《表2 学习成果资格框架文献高频关键词共词矩阵 (部分)》

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《我国学习成果资格框架研究的演进逻辑及未来展望——基于多方法的知识图谱分析》

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运用Bicomb两两统计19个关键词在文献中的共现频次，生成19×19的共现矩阵，最后导出。为了进一步对关键词进行聚类分析，将学习成果资格框架文献高频关键词共现矩阵导入SPSS，选取Ochiai系数将其转化为一个19×19的共词相似矩阵，消除由关键词共献次数差异带来的影响。采用相异矩阵=1-相似矩阵，产生相异矩阵。相异矩阵中的数值越接近1，表明关键词间的距离越远，相异度越小；数值越接近0，表明关键词的距离越近，相似度越大，见表2。