《表2 深度学习高频关键词的共词矩阵 (部分)》
深度学习研究的内部关系不能仅仅依靠关键词的频率来确定,还需借助Bicomb2.0将高频关键词建立矩阵,从而进行社会网络分析。关键词的频次阈值应设置为大于等于5,28个高频关键词将生成28×28的共词矩阵。但是,由于篇幅原因,表2列举了前10个高频词汇的共词矩阵。
图表编号 | XD0025576500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.10.12 |
作者 | 张培 |
绘制单位 | 陕西师范大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
深度学习研究的内部关系不能仅仅依靠关键词的频率来确定,还需借助Bicomb2.0将高频关键词建立矩阵,从而进行社会网络分析。关键词的频次阈值应设置为大于等于5,28个高频关键词将生成28×28的共词矩阵。但是,由于篇幅原因,表2列举了前10个高频词汇的共词矩阵。
图表编号 | XD0025576500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.12 |
作者 | 张培 |
绘制单位 | 陕西师范大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |