《表2 高频关键词共词矩阵（部分）》

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《"长三角一体化背景下,“金融+科技”政策研究及产业培育路径分析"》

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为了应用“多维尺度分析方法”，在共词矩阵基础上，使用汉明距离（Hamming Distance）计算关键词之间的相异矩阵。做法如下：对每个关键词，根据其在全部113篇政策文件中是否出现（出现为1，否则为0），编码为113维的向量；任意两个关键词之间的汉明距离，定义为两个向量对应位置的不同字符的个数。例如，若关键词A的编码为10001001，关键词B为10110001，那么不同的字符数为3，汉明距离就是3。显然，关键词A、B的汉明距离HD（A，B）=F（A）+F（B）-2×f（A，B），其中F（A）表示A的频数，f（A，B）表示A、B共同出现的频数。为方便进一步处理，对全部矩阵元素除以政策文件总数，得到[0，1]之间的小数，数值越大，代表相异度越强。