《表3 综合得分回归模型方差分析表》

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注:*P<0.05，具有显著性差异。

在2.4.1综合评分基础上，采用Design-Expert 8.0.6软件对实验结果进行二次多元回归分析，对自变量X1、X2、X3和综合得分Y进行多元二项式方程拟合，并对模型和各项因素进行显著性检验。模型方差分析见表3，拟合方程为:Y=74.08+0.91X1+4.47X2-2.14X3-0.66X1X2+2.33X1X3+0.26X2X3+5.04X12+7.45X22+6.71X32。模型F=5.34，P<0.05，表明所建模型拟合具有显著性，X2、X12、X22、X32是具有显著性影响的因素，其中实验提取次数相较提取溶媒用量和时间，对综合评分结果具有显著影响，三者影响程度:提取次数>提取时间>溶媒用量，其交互影响体现在图中即与显著因素相关面更为陡峭（见图3）；分析显示失拟项为3.7，表明无明显失拟存在，R2为0.8729，拟合结果良好，用于衡量模型的信噪比的Adeq Precison值，拟合得6.486（>4），表明所建模型可根据所得拟合方程进行计算模拟和分析。