《表1 建模所用到的性能事件》

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《一种改进的整机系统实时功率建模方法》

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从剩余的性能事件中选取与功率密切相关的性能事件，得到用于建模的性能事件的初步选择范围.利用数据挖掘工具Weka进行属性选择，使用子集评估器CfsSubsetEval和搜索算法BestFirst选择性能事件集.在皮尔逊相关系数的基础上进一步使用子集特征选择，是因为皮尔逊相关系数在特征选择中属于过滤（filter）方法，它关注单个特征属性与目标属性的相关性，没有考虑特征之间的相关性，可能存在冗余的特征；另外，某些属性的组合可能达到最佳的回归效果.目标是使选择的性能事件数与CPU提供的性能计数器数目大体一致，当搜索算法BestFirst的搜索方向选择为向后，指定在终止搜索之前允许的连续非改进节点的数量为8时满足目标，得到建模所用到的预定义性能事件如表1所示，表左侧为perf提供的预定义事件，表右侧为预定义事件在Haswell架构处理器中对应的原生事件.英特尔在性能计数器中没有包含明确的事件来区分对LLC的访问，对于表格中的OFFCORE-RESPONSE原生事件，使用DM ND-DATA-RD请求类型计算加载未命中数，通过设置MSR寄存器的Response Supplier和Snoop Info字段，可以区分缓存命中和失败1.