《表5 各模型随时间变化的参数估计表》

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《基于我国耐用消费品消费的创新扩散模型比较研究》

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随着时间增长，耐用消费品的消费形势不断变化，模型根据新加入的数据也在不断修正参数。为研究在实证过程中，创新扩散模型在不同数据量下参数估计的变化规律，以洗衣机为例，列出从前5年到前32年，创新扩散模型对洗衣机拥有量的参数估计结果如表5。可见创新扩散模型的估计参数随着数据量的增长而修正，所估计的最大市场潜量随着时间增长也会不断调整。其中，Gompertz模型和Logistic模型对最大市场潜量的估值随着数据量的增多逐渐稳定。Bass模型在数据量较少时，给予了创新系数p较高的估值，随着数据量的加大，不断调低创新系数p，模仿系数的变化趋势与其相反。此外，表5中，Gompertz模型和Logistic模型前7年的参数估计值较高，与实际情况不符，参数估计出现了异常；而Bass模型没有出现这种情况，在参数估计表现中比较稳定。