《表8 数据量较多时的预测效果》

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《基于我国耐用消费品消费的创新扩散模型比较研究》


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为得到三种创新扩散模型对一个已处于成熟期(拐点之后)的市场销量的预测效果,绘制根据前28年数据预测之后3年耐用消费品拥有量的效果图如图6,统计均方根误差和平均绝对百分比误差如表8。图6中可见,在数据量较充足时,模型的预测精度有所提高。比较表7与表8,可知在耐用消费品数据充足时,三种创新扩散模型的预测效果表现更好,均方根误差和平均绝对百分比误差相比数据量不足时大幅下降。在表8中,创新扩散模型对四种耐用消费品的RMSE和MAPE均值分别为3.79和0.04,低于表7中的7.78和0.18,可见在累积销量数据的拐点出现以后,创新扩散模型的预测效果更好。