《表2 基准回归结果及稳健性检验汇总》

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《老龄化、对外贸易与经济增长——基于我国省域数据的实证分析》

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注：（）内为标准误，*、**、***分别在表示10%、5%和1%的显著性水平。

首先考虑应用混合回归模型，但是考虑到各个省区差异较大，因此需要同时考虑固定效应模型。由于F检验的p值为0.000，则可判断应使用固定效应模型而非混合回归模型；同时，Hausman检验结果表明，应使用固定效应而非随机效应模型。此外为了避免交叉项与核心解释变量之间的多重共线性问题，对交叉项实施了去中心化处理。回归结果见表2中模型1。观察模型1发现：第一，老龄化的系数显著为负，即样本期内老龄化的加深明显阻滞了中国的经济增长。究其原因，首先，未富先老的老龄化进程直接改变了劳动力供给的总量与结构，使得中国的劳动密集型产业中比较优势被削弱。其次，与人口老龄化相伴的少子化趋势使得家庭注重子代教育，年轻劳动力受教育年限增加，导致部分劳动力进入市场较晚，从而进一步压缩劳动力供给空间，并对经济增长造成不利影响。此外，诸如特殊老年群体需要年轻劳动力退出市场花费精力悉心照顾、全社会养老支出以及医疗费用激增又会形成巨大的财政负担，都会对经济增长造成明确的负向影响。第二，对外贸易的系数显著为正，这意味着对外贸易在该期间对经济发展有益，可以显著促进经济增长。因其通过国际市场进行货物与服务贸易的同时引进了国外的先进技术与管理经验，通过提高生产效率、优化产业结构，从而促进经济增长，现已成为我国经济增长的重要引擎（韩家彬，2012[33]）。第三，其他控制变量，如城镇化、技术创新、储蓄率、投资等系数显著为正，这一结果与既有的大多数研究类似，符合理论预期。城镇化系数显著为正，原因在于城镇化推进过程中伴随的基础设施建设的巨大投资需求以及农村居民逐渐扩大的消费需求，让城镇化成为扩大内需的最大潜力所在，从而有效地促进经济增长。技术创新的系数显著为正，显示出技术创新发挥了对经济增长的促进作用，加大对技术创新的投入，加强科技成果的研发与转化投入而形成人力资本红利，是促进我国经济持续增长的关键因素（程虹，2018[34]）。储蓄率的回归系数显著为正，这意味着高储蓄率会促进资本量迅速扩张，为企业投资提供充沛的信贷资金来源，这也是我国经济维持快速发展的重要因素。产业结构系数显著为正，说明产业结构升级是经济增长的一个重要机制，核心原因在于通过产业结构升级，生产要素从低劳动生产率部门流向高劳动生产率部门促进了整个社会生产率水平的提高，从而带来的“结构红利”推动中国整体经济效率提高，维持了经济的持续增长。现阶段我国产业间要素边际生产率差异较大，未来中国经济增长依然可从产业结构升级中获得巨大收益。投资回归系数显著为正，由此可见投资在区域经济增长中扮演着举足轻重的角色，我国经济能够实现高速增长的一个重要原因在于投资对劳动生产率的提高、产出增加、刺激私人投资以及提高就业率有着不可替代的积极作用，维持一个适当的投资水平，客观上有助于稳定经济增长。