《表3 每个题目的拟合度分析表》

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《Rasch模型在中学物理试卷分析中的应用——以2018年高考物理全国Ⅱ卷为例》

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作为理想化的数学模型，Rasch模型要求搜集到的数据具备规定的标准和结构，才能实现客观等距的测量目标[8]。每个题目的测量数据与Rasch模型的拟合情况（表3），所有题目的Outfit MNSQ范围均在0.50～1.31之间，Infit MNSQ范围在0.69～1.21之间。除第24题以外，Infit MNSQ值（0.69）均在可接受的范围（0.7～1.3）以内，说明2018年高考物理数据与Rasch模型拟合较好。另外，利用Rasch模型测量考生能力水平时，其标准误主要表示测量的稳定性。标准误越小，说明试题对考生能力水平的估计越稳定，题目的信度也就越高。统计显示，所有题目的Rasch标准误均在0.08以下，说明试题的信度较高。