《表3 结构模型拟合度分析》

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《高校学生e-learning系统使用影响因素研究——以H大学云课堂为例》

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为确保结构模型具有足够好的模型拟合度，需要进行结构模型评估。模型拟合可以依据以下七个指标来进行评估：卡方与自由度的比值（λ2/df）、拟合优度指数（GFI）、调整拟合优度指数（AG-FI）、比较拟合指数（CFI）、Tacker Lewis指数（TLI），标准化均方根残差（SRMR）和近似均方根误差（RMSEA）。[20]当λ2/df小于3、GFI和AGFI大于0.8、CFI和TLI大于0.9，SRMR和RMSEA小于0.08时，模型拟合度通常被认为是可接受的。[21]表3列出了拟合指数的评价标准值和实际值，结果表明所有拟合指数值都在可接受的范围内，表明所收集的数据与结构模型具有很好的拟合。