《表4 题目拟合和误差统计表》

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《Rasch模型在八年级数学学业测试卷质量分析中的应用》

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outfit MNSQ和infit MNSQ这两个拟合指标都通过计算残差得到，前者是标准残差的均方，对极端值较为敏感，后者是加权后的残差均方，对于题目难度与能力水平相当的数据比较敏感。outfit MNSQ和infit MNSQ值介于0和正无穷大之间，其值为1时表示数据与模型完全拟合，通常情况下，MNSQ值介于0.50到1.50之间表示数据与模型预期拟合程度是可接受的。[6]由表4可知：infit MNSQ的取值范围为0.77～1.45，表明所有题目与模型拟合得很好；outfit MNSQ的取值范围为0.37～1.98，M8AS1611、M8AO101、M8AO071及M8AS142这4道题目稍微偏离了0.50～1.50的正常取值范围，与Rasch模型预期结果的拟合程度不高，说明被试的实际作答与模型的预测结果不一致，能力水平高的学生与能力水平低的学生均可能答对或答错这些题目。除了这4道题目，其余24道题目都与模型拟合较好。