《表2 模型多元线性回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《我国体育产业政策目标制定的影响因素研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

因变量:LNTO，预测变量:（常量），LNGDP，LNSIO，LNTIO，LNPCDI，LNPCCE，LNFA，LNPCSA，LNSI.R方:0.916；调整R方:0.886；F值:31.158；模型显著性Sig=0.000。***、**、*分别代表在1%、5%和10%置信区间上具有显著性。

根据本研究32个样本数据及构建的多元线性回归模型，以体育产业目标产值（LNTO）为被解释变量，以国内生产总值（LNGDP）、第二产业产值（LNSIO）、第三产业产值（LNTIO）、人均可支配收入（LNPCDI）、人均消费支出（LNPCCE）、森林面积（LNFA）、人均体育场地面积（LNPCSA）、体育产业总产值（LNSI）为解释变量，回归结果见表2。从表2可知，模型的R方值为0.916，调整R方为0.886，说明8个解释变量对体育产业目标产值的解释比率达到91.6%。模型的F统计值为31.158，显著性Sig=0.000<0.01，模型具有显著性，解释变量与被解释变量之间存在非常显著的线性关系。对模型解释变量的多重共线性进行诊断发现，8个解释变量的方差膨胀系数VIF值最高达到954.142，最低为1.784，且6个解释变量的方差膨胀系数VIF值都大于10，说明VIF值大于10的6个解释变量之间存在严重的多重共线性。