《表3 多元线性回归模型结果》

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《湖北省城市网络结构及其复杂性研究》

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注：***表示显著性水平小于0.001；**表示显著性水平小于0.01；*表示显著性水平小于0.1。括号内为t stat值。

为避免所选取的指标受到多重共线性的影响，运用主成分分析法从9个指标中抽取出3个主成分。结果显示：主成分1是最重要的变量，解释了总方差的55.85%，主要包括了开发强度、人口城镇化率、城镇居民可支配收入、房价以及行政区划等级5个指标，旋转因子载荷系数分别为0.912、0.865、0.862、0.811和0.780，根据主成分1的主要特征将其命名为资源优势与用地成本。主成分2能够解释14.95%的变量，主要包括常住人口和GDP两个指标，旋转因子载荷系数分别为0.911和0.739，根据主成分2的主要特征将其命名为市场潜力。主成分3能够解释11.19%的变量，主要包括了平均工资和与湖北省政府距离两个指标，旋转因子载荷系数分别为0.883和0.558，根据主成分3的特征将其命劳动力成本与区位因素。之后运用公式（12）对湖北省top10和top20城市网络节点入度的影响因素进行多元线性回归（表3）。