《表1 3种滤波方法的测距误差统计》

《表1 3种滤波方法的测距误差统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于自适应抗差卡尔曼滤波的UWB室内定位》


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图2给出了3种方法的测距误差,表1给出3种方法的误差统计信息。结合图2和表1,相较于卡尔曼滤波和Sage-Husa自适应滤波,自适应抗差卡尔曼滤波的最大误差能从3 dm降低至4 cm,其测距精度更高、稳定性更强。可以看出:自适应抗差卡尔曼滤波方法利用抗差估计理论能有效抑制UWB测距中的NLOS测距误差和测距异常值,同时结合Sage-Husa自适应滤波对系统噪声进行实时的估计和修正,进而提高UWB测距的精度和稳定性。