《表6 算例样本配送路径优化结果》
交叉熵算法收敛性如图2所示。经过有限次迭代得到最优优化方案,可以看出交叉熵算法具有较好的稳定性,收敛速度较快。在前20次迭代过程中,系统目标值收敛速度明显;在之后的迭代过程中系统目标值下降缓慢,30~40次迭代后达到误差精度范围。算例样本配送路径优化结果如表6所示。由表6可知,最优结果显示选取1和3号点为枢纽节点,其余为非枢纽点。以1号点为中心的最优支线运输服务路径包括两条:1→8→1,1→5→2→1(图3a);以3号点为中心的最优支线运输服务路径包括两条:3→10→4→6→3,3→7→9→3(图3b)。
图表编号 | XD0074004800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 蒋洋、张星臣、周晓晔 |
绘制单位 | 沈阳工业大学管理学院、沈阳工业大学机械工程学院、北京交通大学交通运输学院、沈阳工业大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |