《表5 计算结果：多配送中心冷链运输路径优化》

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《多配送中心冷链运输路径优化》

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多目标遗传算法主要设置参数如下所述，最大迭代代数λmax=200；交叉概率Pc=0.8；变异概率Pm=0.1；低序值个体接受数量M=10。将程序反复运行20次，分别进行配送中心全部开放和配送中心选择开放这2种情况的运算，得到相应的成本和路径结果，2种情况分别得到10次运算结果。对这两种情况进行两两对比，记录满意度最高、满意度大于0.8、成本最低的相关数据及配送路径，共分为3个样本，其结果见表5—6。