《表5 军航空管安全的AFSA-SVM评价结果》

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《基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价》

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从评价结果可以看出，3次AFSA优化SVM超参数，获得模型的评价结果与SPA总体一致。较之后者优势主要体现在:1)AFSA-SVM训练中，可根据训练样本自动调整各评价指标的权重，克服了传统评价方法（如SPA）过于依赖专家知识的不足；2)通过对SPA样本数据的学习，使AFSA-SVM具备记忆和推理功能，尤其是对没参与学习的未知模式具有预测能力，也无需明确系统内部的交互关系。