《表4 各路径的优化结果：新零售背景下盒马鲜生末端配送路径优化研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
各路径的优化结果如表4所示。
| 图表编号 | XD00166157400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.06.10 |
| 作者 | 李旭、刘兆惠 |
| 绘制单位 | 山东科技大学交通学院、山东科技大学交通学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 南京地区盒马鲜生企业顾客满意度指标得分》2021.02.15
- 《表1 阿里巴巴业务板块对盒马鲜生的技术支持》2020.12.30
- 《表2 盒马鲜生客户满意影响因素主轴编码与选择性编码过程》2020.11.20
- 《表1 盒马鲜生客户满意影响因素开放式编码过程举例》2020.11.20
- 《表3 南京市盒马鲜生设置情况与影响因素的二分逻辑回归结果》2020.12.28
- 《表1 南京市盒马鲜生服务对象类型》2020.12.28
- 《表2 配送车辆属性参数：新零售背景下盒马鲜生末端配送路径优化研究》2020.06.10
- 《表5 原配送路线表：新零售背景下盒马鲜生末端配送路径优化研究》2020.06.10
- 《表3 盒马鲜生附近部分住宅区房价》2020.07.21
- 《表5 盒马鲜生创新模式解析》2020.08.25
- 《表6 盒马鲜生业态体系：新零售迭代创新的理论分析与原型观照》2020.08.25
- 《表6 模型参数取值：零售企业物流配送路径优化问题实证研究》2019.12.01
- 《表1 盒马鲜生主要竞争对手对比》2019.10.25
- 《表1 盒马鲜生主要竞争对手对比》2019.10.25
- 《表3 实验数据结果比较：基于改进K-means聚类方法的新零售物流配送路径优化》2019.05.25
- 《表1 方案评估记录表：问题式地理学习设计：“互联网+”模式下新零售的商业选址——以盒马鲜生为例》2019.09.15
- 《表1:盒马鲜生门店数量》2019.06.10
- 《表3 遗传算法参数：新零售背景下生鲜食品超市配送路径优化研究》2019.06.28
- 《表3 销售环节追溯信息：盒马鲜生帝王蟹追溯体系构建研究》2019.09.01
- 《表2 客户的坐标及需求：基于遗传算法的末端配送路径优化研究》2019.11.01