《表6 调节效应检验结果》
注:*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001
本文采用多层回归分析方法检验调节效应,首先对变量进行了中心化处理(Aiken和West,1991),以减少多重共线性问题,结果见表6。由表6数据可知,程序控制在主播网红互动性和情感体验价值之间的调节效应显著(β=-0.144,p<0.5),这表明企业或平台的程序控制水平越高,主播网红互动性对用户参与价值共创意愿的正向影响越小,反之就越大,H4d得到验证;其次,程序控制在主播网红网络流行性和情感体验价值之间的正向调节效应显著(β=0.197,p<0.01),这表明企业或平台的程序控制水平越高,主播网红网络流行性对用户参与价值共创意愿的正向影响越大,反之就越小,H4a未得到支持。
图表编号 | XD0073977600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.20 |
作者 | 王海花、李玉、熊丽君、杜梅 |
绘制单位 | 上海大学管理学院、上海大学管理学院、上海大学管理学院、上海大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |