《表5 模型最优滞后阶数检验》
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《社会融资规模是一种有效的货币指标吗——基于SVAR模型的实证研究》
随后,本文对上述数据进行滞后结构检验,结果如表5所示,综合运用似然比(LR)、最终预测误差(FPE)、AIC、SC以及HQ信息准则等多种滞后长度判定标准,最终确定模型的最优滞后阶数为3阶。最后,本文对所构建的SVAR (3)模型进行AR Roots检验,结果如图1所示。图中所有点均落在单位圆内,说明各单位根的模的倒数均小于1,即该SVAR (3)系统满足稳定性条件,可以进行后续的脉冲响应分析以及方差分解分析。
图表编号 | XD0072969300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.15 |
作者 | 刘金全、郑荻、丁娅楠 |
绘制单位 | 吉林大学数量经济研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |