《表4 响应面ANOVA分析结果》

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《响应面法优化桂花酒发酵工艺》

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由表4可知，该回归方程模型显著（P<0.0001），可以很好地描述各个变量与响应值之间的变化关系[12，31]；失拟项相对于绝对误差是不显著的（P>0.05），说明回归方程与试验结果拟合较好[14]；相关系数R2=0.9920，调整后0.9841，进一步说明桂花酒酒精度的试验值与利用该方程得到的预测值之间拟合度较高[15]，可用该方程对试验中的桂花酒酒精度进行初步分析和理论预测。从方差分析中还可以看出一次项A，D均达到极显著水平，4个因素对酒精度的影响顺序为米酒桂花质量比>发酵温度>发酵时间>酵母添加量。各因素的交互作用中发酵温度和酵母添加量之间达到显著水平[16]。