《表4 变量的Rwg与ICC1、ICC2指标》
有关团队层面的分析,采用了加总求均值的方法。为了确保个体层次的数据聚合后能够反映团队水平,我们对数据进行了组内评价一致性、组间差异分析,分别计算了各变量的Rwg、ICC1、ICC2,结果如下表4所示。由表可见,ICC1均大于0.02,ICC2均大于0.5,除安全创新人力资源1、2以外,均大于0.7,表明各变量的组内一致性较好,团队效应显著,可以进行团队层次的回归分析。
图表编号 | XD0069607400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.20 |
作者 | 王冠、周小虎、吴昊天 |
绘制单位 | 南京理工大学经济管理学院、南京理工大学经济管理学院、南方工业资产管理有限责任公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |