《表4 指标变量的选取与解释》

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《长三角地区城市金融网络结构特征及其影响因素——基于银行网点数据的研究》

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为进一步探讨长三角地区城市金融网络呈现出一定的非均衡性的原因，本节将通过QAP回归分析法研究城市金融网络联通度的影响因素。以往文献表明，城市间网络的形成一般会受到区域经济发展水平、人口规模、产业结构、信息化水平和政府干预水平的影响。基于数据的可得性和上述宏观因素对于城市金融网络结构影响的滞后性，本文选取了2018年的相关数据为自变量，以2019年的城市金融网络联通度为因变量，运用Ucinet软件进行了QAP回归分析。具体的指标选取情况和变量解释见表4。