《表2 三维VGG与C3D网络结构》

《表2 三维VGG与C3D网络结构》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于卷积神经网络的CT图像肺结节检测》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

去假阳性网络由三维VGG[9]与C3D[10]网络组成,其结构见表2。其中,3×3×3,64表示一个输出个数为64,卷积核大小为3×3×3的卷积。每个卷积层后面连接一个Batch Normalization层和ReLU层。除了最后一个全连接层,其余全连接层后面连接一个Batch Normalization层和ReLU层。C3D网络中的方括号表示一个残差单元,方括号中描述了此残差单元所使用的卷积。残差单元的结构如图4所示,输入channel数为256,输出channel数为512。