《表3 光照不均时不同算法的正确分类率》

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《基于改进SURF特征与模糊推理的复杂图片中的文字识别》

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实验2为了模拟复杂图像中文字的不均匀光照，本文针对实验1生成的倾斜图像，通过增加背景颜色和笔画像素灰度值以每列3个像素来获得不均匀照明图像，如图4所示。表3列出了每种方法对本文实验测试集的识别效果，表4为不同的算法在数据集上的文字检测性能。从表3可以看出，当文本倾斜并且光照不均匀时，网格特征识别率不高，HOG特征识别效果下降，本文中的方法对光照和适度倾斜具有鲁棒性。