《表5 含噪声的不同算法的正确分类率》

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《基于改进SURF特征与模糊推理的复杂图片中的文字识别》

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实验3为了模拟汉字图像的实际情况，将实验1生成的倾斜图像添加了方差为0.05的高斯噪声，如图5所示。表5列出了每种方法对测试集的识别率。表6为不同的算法在数据集上的文字检测性能。从表5中可以看出，加入高斯噪声后，3种方法的识别率都明显下降，但是本文方法保证了文字倾斜时噪音干扰图像的识别性能。