《表2 不同算法正确解密时PSNR统计结果》
注:加粗字体为各列最优结果。
首先通过实验分析多分辨率奇异值分解参数的选取对解密图像质量的影响,分别按照p×q={2×2,2×4,4×2,4×4}对两个数据库的120幅图像进行实验,解密图像的PSNR结果如图4(a)和表1所示。可以看出,当p×q=2×2时,解密图像峰值信噪比最高,解密图像质量最好。因此实验将多分辨率奇异值分解的参数设置为p×q=2×2。图4(b)和表2为本文算法与DFr WT算法(Bhatnagar等,2013)、CFrFT算法(Sui等,2019)的PSNR对比结果,3种算法的SSIM和CC值均为1.000 0,可以看出本文算法解密图像的PSNR值明显高于其他两种算法对应的PSNR值,表明本文算法的解密图像质量更好。
图表编号 | XD00179363100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.16 |
作者 | 王丰、邵珠宏、王云飞、姚启钧、刘西林 |
绘制单位 | 首都师范大学信息工程学院、首都师范大学信息工程学院、北京成像理论与技术高精尖创新中心、首都师范大学物理系、首都师范大学化学系、太原理工大学大数据学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |