《表1 4种典型的左心肌运动重建方法比较》

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《基于心脏电影磁共振图像的左心肌运动追踪方法综述》

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本文从可用于左心肌追踪的心脏MRI技术出发，重点论述了基于CCMRI短轴图像的各种左心肌运动重建方法。其中，基于心膜轮廓和图像配准方法广泛用于临床评价心肌存活质量、诊断心血管疾病。与基于轮廓特征的追踪方法相比，图像配准方法能够在全局与局部心肌应变分析中表现出更高的准确性[26]。由于很难通过肉眼来观察CCMRI短轴图像的心肌运动细节，配准算法准确性的验证需要同TMRI图像的分析结果作对比[27]。目前，虽然有研究表明，基于TMRI图像的心肌运动追踪方法能够准确诊断心肌梗死[28]，但TMRI成像时间长等问题限制了TMRI时空分辨率，仍在临床较少使用。此外，本文还介绍了光流法、心脏生理组模型、心室建模以及空间变换。这些方法充分发挥了CCMRI时空分辨率高的优势，利用心肌组织属性或者心脏运动规律等先验知识作为心肌运动追踪的约束，可以更加准确地重建心肌密集位移场。另外，字典学习和深度学习的方法也被用到了心肌的运动追踪中[29-30]，这类方法首先学习区分正常与异常的心肌运动特征；然后将习得的模型用于判断心肌运动异常。但是，该类方法并未深入心肌运动细节。如表1所示，总结了4种典型的左心肌运动重建方法。