《表1 3种关键帧提取方法的重建误差比较》

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《基于Open Pose的角色动作提取》

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首先使用OpenPose对3段数据文件进行姿态估计，并使用Zten对最终产生的JSON文件进行合并，得到3种运动的动画片段。其中，行走片段260帧，跳跃片段281帧，出拳浦安端324帧。结合实际情况，本研究选择了帧消减方法、曲线简化方法、普通最优化方法对以上3种运动提取了确定的最优关键帧数。所得结果及各关键帧序列的重建误差如表1所示。通过分析可以发现，OpenPose得到的角色动作数据较为冗余，在处理较长视频片段时会产生较多数据，不利于聚类方法和普通最优化方法。另外，通过比较，实验者也得知曲线简化方法在处理OpenPose所产生的数据时相比于使用帧消减方法所产生的数据误差更小。因此，实验者得出OpenPose和曲线简化方法的组合能得到最准确的结果。