《表3 明文图像及其密文图像相关系数》

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《gyrator变换域的高鲁棒多图像加密算法》

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一般而言明文图像的相邻像素之间具有很强的相关性，加密操作是尽可能破坏其相关性。随机从图3所示的明文图像及图5对应的密文图像中选取5 000对相邻像素点，这些相邻像素之间在水平、垂直、对角线方向上的相关系数如表3所示，明文图像（图3(a）（b）)以及密文图像（图5(a）)的相邻像素相关分布如图7所示。可以看出，明文图像相关系数接近于1.000 0，相关分布图中像素点分布在主对角线上，密文图像在3个方向上的相关系数接近于0。实验结果表明，本文算法可以有效破坏明文图像相邻像素之间的相关性。