《表2 明文和密文中相邻像素的相关系数》
数字图像另一个显著特征就是相邻像素具有较高的相关性.在普通图像中,每个像素在水平、垂直和对角线方向上与其相邻的像素是相关的,因此好的加密算法应该能够显著地破坏相邻像素的相关性.图7(a)~(c)和图7(d)~(f)分别为明文和密文在水平、垂直和对角线三个方向上随机选取5000对相邻像素的实验结果,图中的点以相邻两点的像素值作为横坐标和纵坐标.可以看出,明文图像的相邻像素分布在对角线周围,说明横、纵坐标的像素值差距不大,即明文图像中相邻点的像素值很接近,像素的相关性很强;而密文图像的相邻像素在坐标面内散落较为均匀,说明密文图像相邻像素的相关性很低.式(14)用于计算相邻像素的相关性,计算结果在表2中给出.
图表编号 | XD0032843800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 刘禹佳、徐熙平、徐嘉鸿、姜肇国、李艳荻 |
绘制单位 | 长春理工大学光电工程学院、长春理工大学光电工程学院、南开大学计算机与控制工程学院、长春理工大学光电工程学院、长春理工大学光电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |