《表1 n-Best与本文方法的比较》
本文引入基于相关性的特征选择方法,选择具有识别力的特征进行随机森林分类器的训练。对所有训练样本,选取P个相同位置的像素点,分别计算两个像素之间的差值,可以得到n(P2)个形状索引特征(shape-indexed features),通过基于相关性的特征选择方法选取相关性较高的t个特征作为单棵决策树的输入。表1列出了n-Best方法与本文方法在特征选择上对误差以及时间的影响。
图表编号 | XD0067692300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 黄玉琴、潘华伟 |
绘制单位 | 湖南大学信息科学与工程学院、湖南大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |