《表2 不同数据集的分类误差比较》

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《基于分类外形搜索的人脸特征点定位》

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为了比较本文引入基于相关性特征的选择方法对随机森林进行优化后随机森林的分类性能，这里对单棵决策树、随机森林分类器（Forest＿RC）以及优化后的随机森林分类器在不同UCI数据集[19]上的分类误差进行了比较分析，分析结果如表2所示。在本实验中随机森林中树的数量会影响最终的分类结果，通过多次交叉实验，由图3可以看出树的数量到100之后结果收敛，为了控制计算量，本文把树的数量设为100。