《表1 三种算法结果比较》

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《改进的粒子群BP神经网络算法在天气预测中的应用》

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作者收集了上海虹桥机场近三年来每日不同时刻的近12000组天气情况数据作为数据集。取其中2000组作为测试数据，剩余近10000组作为训练数据。在训练过程中，提取温度，湿度，气压，风速四个特征作为输入节点，通过神经网络，将样本分为晴天和雨天。模型输入层有4个节点，隐藏层有9个节点，输出层有2个节点。三种算法预测结果如表1所示。