《表2 三种反演算法的结果比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种确定消光系数边界值的新算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从图2（b）～（d）中可以看出三种算法的反演结果与理论值较为一致。三种算法设置的最大迭代次数K均为1000，ε=10-3，Sa(z）=50sr，边界高度zc选取10.0050km，zb=9.8550km，边界值为0.00018km-1。算法一设置的迭代初始值为0.4km-1，迭代3次得到的消光系数的边界值为0.00032 km-1；算法二设置的迭代初始值为0.4km-1和0.5km-1，迭代7次得到的消光系数的边界值为0.00032km-1；算法三设置的迭代初始值为0.02km-1，迭代90次得到的消光系数的边界值为0.00039km-1。算法一和算法二得到的消光系数曲线与理论值之间的AARE均为7.89%，算法三得到的结果与理论值之间的AARE为6.97%。表2为三种反演算法的结果比较。可以看出：虽然算法一与算法二得到的边界值近似相等，但算法一的收敛阶提高到3阶，而算法二的收敛阶仅为1.618，并且算法一的迭代次数比算法二的迭代次数少一半左右；算法一的AARE略低于算法三，但是算法一的迭代次数远小于算法三。综合考虑迭代次数和AARE后，认为本文算法得到的消光系数边界值较准确，迭代次数更少，具有明显优势。