《表2 污染源强反演结果：基于PSO算法的河流突发污染事故溯源研究》

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《基于PSO算法的河流突发污染事故溯源研究》

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采用PSO算法对事故源源强进行溯源，其种群的最优个体适应度值见图1，种群粒子源强轨迹见图2，由图可见粒子群在更新到第6代时适应度值趋向0。污染源强反演结果见表2。由表2可知反演的源强均值为30.031 kg，相对误差为0.104%，标准差为9.115 g，相对标准差为0.03%，小于观测数据噪声水平1%。表明溯源方法具有较高的精度，且对观测数据误差水平具有一定的抑制作用。