《表1 粗尺度优化结果:基于进化算法和水质模型的河口污染物溯源方法》

《表1 粗尺度优化结果:基于进化算法和水质模型的河口污染物溯源方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于进化算法和水质模型的河口污染物溯源方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

根据图4所示的1号观测点浓度数据过程,结合2.1节的相关资料,根据第一次峰值过境与第二次峰值过境的时间差,可大致确定污染物排放时间在第一次峰值到达前5 h内。考虑到河口区域范围较大,而且预测时间跨度也较大,直接计算会导致模型收敛较慢,故先利用粗尺度计算缩小排放时间跨度。首先按照0.5 h的时间间隔确定假定排放时间,用拉格朗日回溯法确定各个时间点回溯的质点位置,分别投入污染物,利用水质模型和遗传进化算法算出相应的最优污染源参数和适应度值,部分计算结果如表1所示。根据表中适应度的大小,粗尺度回溯法可确定污染源的排放时间为7∶00~8∶00。