《表9 污染源源强与位置同时反演结果》
在突发水污染事故中,事故源位置通常也是未知的,需要开展源强与位置的联合反演。仍利用前述算例中表1中的观测数据添加1%的随机噪声作为反演的“观测数据”,假设源强与位置均未知,在粒子群算法中,学习因子c1、c2取1.494 45,惯性权重ω取0.5。反演污染源强与位置的种群粒子轨迹三维图见图5。污染源源强与位置同时反演结果如表9所示。
图表编号 | XD00193870000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 刘晓东、张广涵、吴偲、孙卫红 |
绘制单位 | 浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室河海大学环境学院、浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室河海大学环境学院、浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室河海大学环境学院、江苏省环境科学研究院 |
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