《表9 3种GPT模型反演PWV结果的精度Tab.9 The Accuracy of PWV Derived from Three GPT Models》

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《3种全球气压与温度模型的精度对比分析》

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选取本文2.4和2.5中的TWTF等9个测站（表9），基于非差PPP技术，借助研制的PPP软件，分别利用实测气象数据和3种GPT模型进行PWV估计。PPP数据处理的基本策略[4]如下:卫星截止高度角设为10°，采用IGS事后精密星历和钟差产品；天顶干延迟采用Saastamoinen模型计算；天顶湿延迟（ZWD）作为未知参数，采用分段参数估计方法，其间隔取为30 min，并采用随机游走过程模拟其动态变化；映射函数选取目前最常用的GMF模型；同时顾及水汽分布的各向异性，引入大气水平梯度改正参数；考虑地球自转改正、相对论效应、天线相位中心改正等误差影响；利用序贯最小二乘方法，对接收机坐标、接收机钟差、相位模糊度、ZWD等参数进行平差计算。然后，采用bevis模型估算大气加权平均温度，并进一步将ZWD转换为PWV[4]。