《表4 不同季节3种模型气温误差的统计结果Tab.4 Seasonal Accuracy Test Results of Temperature from Three Models》
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在GPT、GPT2、GPT2w等模型的精度验证中发现,3种模型计算的气压、气温的精度受季节性的影响比较明显。不同季节3种模型的气压和气温误差统计结果如表3和表4所示。从表3和表4可以看出:3种模型估算的气压、气温参数均是7月份的精度(RMS)最高;1、10月份较4、7月份气压误差出现了较大的系统性偏差;而4、10月份气温参数的精度(RMS)较差,这可能是因为春秋两季的昼夜温差比较大,而3种经验模型的时间分辨率较低,无法反映气温在短时间内的变化。
图表编号 | XD007951300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.20 |
作者 | 孙杰、范士杰、臧建飞、周长志、刘焱雄 |
绘制单位 | 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院、中国石油大学(华东)地球科学与技术学院、中国石油大学(华东)地球科学与技术学院、山东省国土测绘院SDCORS中心、国家海洋局第一海洋研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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