《表5 三种寻优算法的计算结果(均方根高度反演)》
随机选择参数的方法与K-CV,GA,PSO三种的参数寻优算法的参数寻优范围均为[0,20].表2和表3给出了各方法优化SVM反演的具体误差数据.同时,表4和表5给出了三种优化算法寻找的最佳参数和运行时间.可以看出,三种优化方法寻找的参数均能显著提高模型的回归预测能力(相对于随机选取参数的方法而言).其中,K-CV寻优的参数反演后的误差曲线最贴近零误差水平线,同时PSO和GA算法也能达到很好的寻优效果.
图表编号 | XD0090276600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 王黎翔、王安琪、黄志祥 |
绘制单位 | 安徽大学电子信息工程学院、安徽大学电子信息工程学院、安徽大学电子信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |