《表2 基准模型回归结果》

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《互联网贸易能否缩小收入差距——双异质模型及来自中国的经验》


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注:表中括号内的数据为回归系数对应的t值,FE表示固定效应模型,*、**、***分别表示10%、5%和1%的显著性水平。

在利用单位根进行平稳性检验,确定各变量同阶单整后,我们通过Huasman检验确定模型的影响形式,并得到如下基准模型的回归结果。表2中,互联网贸易额与地区内部收入差距的回归系数显著为负,具体表现为互联网贸易额每增加1%,地区内部收入差距将缩小0.011%,这种负向关系在加入一系列控制变量后依然成立,说明互联网贸易额的增加确实有利于地区内部收入差距的缩小。同理,就城乡收入差距的回归结果而言,互联网贸易额的增加同样能够有效缩小城乡收入差距,且从相关模型的回归系数大小来看,互联网贸易对城乡收入差距缩小的影响效果要略强于其对地区内部收入差距的影响,互联网贸易额每提升1%,城乡收入差距将减少0.014%。此外,从控制变量的回归结果来看,税收和财政支出对地区内部收入差距和城乡收入差距的作用效果均不显著,这与刘建军和王蓓等(2015)的部分结论一致。[34]地区工业化水平的提升会显著扩大地区内部的收入差距,但其对城乡收入差距的影响则不明显,可能原因是地区工业化水平的提高会加速地区内部优质资源的聚集,从而进一步扩大优质资源占有者与非优质资源占有者的收入差距。利用外商直接投资额的增加能够缩小地区内部收入差距,同时扩大城乡收入差距,但这种影响效果在基准模型的回归结果中表现为不显著。