《表3 表层土壤属性预测的交叉验证结果》

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《青海省表层土壤属性数字制图》

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随机森林对表层土壤各属性的预测制图结果见图2所示，对制图结果的交叉验证结果见表3。总体来看，随机森林对青海省表层土壤属性的预测，既能反映整体分布的空间变化趋势，也能表现局部空间变异。TN、SOC和pH预测结果的决定系数（R2）分别达到0.611、0.532和0.542，模型对这三种属性的解释率均达到50%以上。一致性系数（CC）都在0.65以上，说明预测值与观测值之间具有较好的一致性；ME都接近0值，说明四种土壤属性预测基本高估或低估现象。表层土壤Silt含量预测结果的R2和RMSE分别为0.474和11.575，在四种表层土壤属性中预测误差最大。四种表层土壤属性预测结果中，TN取得了最好的预测效果，pH和SOC次之，Silt预测结果的效果较低。