《表2 基准模型回归结果 (静态面板模型)》

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注:常数项略；***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著水平，系数下方括号内数值为其标准误；FE为固定效应模型、RE为随机效应模型。

一般可采用混合回归、固定效应回归、随机效应回归对静态面板数据进行估计。如表2所示，F检验在1%的显著性水平上拒绝混合效应估计有效的原假设，Hausman检验分别在5%和10%的显著性水平上拒绝随机效应估计有效的原假设，因此应选择固定效应模型进行估计。由于Hausman检验无法在1%的显著性水平上强烈拒绝随机效应模型估计有效，因此表2的第（2）列和第（4）列同时给出了随机效应模型的回归结果。