《表4 静态面板回归结果：基准回归和稳健性回归》

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《基于系统GMM面板模型的土地利用碳排放效应研究——以中国省际面板数据为例》

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注：***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平；Hausman检验中报告的是P值。

通过F检验，p值为0.0000，强烈拒绝原假设，固定效应模型明显优于混合回归。根据Hausman检验结果，随机效应模型拒绝原假设，Prob>chi2=0.0003，运用固定效应面板模型比随机效应模型更适合分析土地利用碳排放的影响因素。其次，利用固定效应模型（SCC模型）修正固定效应模型，以克服异方差与序列相关问题；通过对模型进行稳健性检验，验证回归模型估计结果的可靠性；通过面板校正标准误（PCSE）估计，进一步克服异方差和自相关性问题。回归结果显示，使用面板校正标准误对主要的结果基本没有影响，且模型拟合程度得到显著提升，这说明本研究的实证结果具有稳健性。具体计量回归结果见表4。